Emma McGowan 2024年1月30日
在泰勒斯威夫特的人工智能生成色情图片在社交平台X上迅速走红之后,我们不禁要问:这对人工智能的未来意味著什么?
最近,一系列人工智能生成的泰勒斯威夫特的露骨图片在X前称Twitter上引发了关注,揭示了人工智能能力的黑暗面。这些据信是通过微软设计工具创作的图片,引起广泛的讨论,并突出显示了人工智能生成假色情内容的日益严峻挑战。
随著这些图片迅速在平台上传播,这一事件不仅引发了粉丝和隐私维护者的愤慨,也提出了关于人工智能在媒体创作中伦理使用的关键问题。
Avast威胁情报总监米哈尔萨拉特Michal Salt在这一重要讨论中分享了其丰富的知识和专业见解。他密切关注技术、安全与伦理的交集,对于人工智能生成内容的含义提供了细致的分析。
在接下来的部分,我们将深入探讨他的见解,探索图像操控的历史平行、人工智能能力所带来的伦理困境,以及在我们日益依赖人工智能的世界中,对数字信任与安全的更广泛影响。
萨拉特将当前人工智能生成逼真图像的能力与以往的Photoshop进行了对比。正如多年前Photoshop彻底改变了图像处理一样,现在的人工智能使得创作现实图片变得更加容易。然而,操控图像的概念并不新鲜;人工智能只是成为这一持续 saga 的最新工具。
“这在某种程度上就是一种不同的照片编辑软体,”他解释道,强调操控图像的问题已经存在十多年。 现在的主要区别是人工智能技术所带来的便利性和可及性。这一转变提出了重要问题,即社会如何适应和管理这些新工具,让创作逼真图片变得前所未有的容易。
最令人担忧的问题之一是使用人工智能生成露骨图像的伦理影响,特别是针对特定个体而未经其同意。虽然生成一般的裸体图片可能不会引发太多伦理问题,但问题真正出现在能够轻易创造某个可识别的人的露骨图片时。
“人工智能生成的色情内容本身可能没有什么根本错误或伦理上有问题,”萨拉特说。“但我的伦理问题在于,你能够相对轻松地生成一张带有已知或特定脸孔的图片。”
这一能力不仅延伸至像泰勒斯威夫特这样的名人,还可能影响到任何人,强调了建立伦理指导和立法的必要性:虽然所谓的“报复色情”或未经同意的裸体分享在48个州是非法的,但人工智能生成的深度假色情目前仅在10个州被禁止,这一鲜明差异凸显了立法需要赶上技术的迫切性。
由于生成式人工智能是一种相对新颖的现象,对于在未经相关人士同意的情况下制作露骨内容,几乎缺乏约束措施。然而,萨拉特认为,对人工智能公司来说,实施这些约束并不会太困难:仅仅不允许针对特定个体生成图像或将客户提交的图像作为源材料,就可以对大多数人提供足够的障碍。
“当然,有些人会绕过这些限制,迫使模型做一些不应该做的事情,”萨拉特说。“在我看来,现在几乎不可能完全避免这种情况我们只能让它更难。我想说的是,提供这些服务的公司应该更加努力去防止这种问题。”
还有可能有人会创建自己的色情生成模型,而没有任何限制。然而,萨拉特指出,即使这是可能的,但要实现需要大量的技术知识和大量的计算能力。
一元机场com“并不是很多人能够自己创建一个生成裸体的人工智能,”萨拉特说。“所以,这更类似于使用Photoshop,需要有一定的技能来达到那个水平。”
萨拉特将当前人工智能发展状况与安全行业的演变进行了对比。他观察到,我们正在目睹安全行业“与人工智能重新开始”。这一比较强调了将人工智能开发视为一个持续过程的重要性,在这一过程中,识别和修复漏洞是技术成熟的关键。
在X上出现的泰勒斯威夫特的人工智能生成图片突显了负责任使用人工智能的重要性。随著人工智能的持续发展,平衡技术能力、伦理考量和安全措施将变得至关重要。通过向像米哈尔萨拉特这样的专家学习并反思过去的挑战,我们可以以更明智和谨慎的方式应对这一复杂的领域。
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